学生研讨会

讲者1：李鹏

讲者：李鹏
题目：变与不变之辩
摘要：ChatGPT的推出对于自然语言处理产生了空前的影响，自然语言处理研究将走向何方是本年度的热门话题，本报告将结合讲者在自然语言处理从统计方法向深度学习方法再向以大模型为主导方法的变迁中的实际经历与思考，探讨如何在科学研究的持续变化中发掘不变量，进而更好得在学生时代为在时代浪潮中创造更大价值而积蓄力量。
简介：李鹏，清华大学智能产业研究院副研究员，主要研究兴趣包括自然语言处理、预训练模型、跨模态信息处理等，在人工智能重要国际会议与期刊发表论文80余篇，Google Scholar引用量4000余次，曾在多个国际上深具影响力的榜单上获得第一名，主持国家自然科学基金面上项目、2030新一代人工智能重大项目课题。曾任COLING 2022领域主席、AACL 2022资深领域主席。获2020年中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。

讲者2：丁宁

讲者：丁宁
题目：NLP科研的差异化投稿
摘要：如今的人工智能和自然语言处理研究进入了高速发展的阶段，并且展现了可以赋能其他学科的趋势。作为NLP研究者，研究发表的渠道也呈现多样化的趋势。本次报告将以报告人发表的Nature Machine Intelligence期刊为例，介绍差异化投稿的选择、准备工作，同时也会讨论在后ChatGPT时代的科研课题的选择和把握。
简介：丁宁，清华大学计算机系博士。主要研究方向为语言模型的高效驱动的理论、技术和应用，相关工作被Nature Machine Intelligence（期刊封面文章）、ACL、ICLR、NeurIPS、EMNLP、AAAI、TKDE等会议和期刊发表。他同时还设计开发了OpenPrompt、OpenDelta等开源的大规模预训练模型高效驱动框架，在阿里巴巴、亚马逊、华为、牛津大学等多家单位进行部署，所主导的开源项目在Github上累积获得逾12000星标。曾获ACL最佳系统展示论文奖(Best System Demonstration Paper)，百度奖学金，清华大学“清峰”奖学金以及多次博士生国家奖学金等荣誉。

讲者3：谢天宝

讲者：谢天宝
题目：科研选题经验分享
摘要：大语言模型尤其是ChatGPT等模型带来的不确定性和固有知识的颠覆对同学们的选题进行着越来越严峻的考验，如何找到优美的坑与优美的填好坑，如何让自己费心血的研究存活的更久、更有价值，是一个越来越让人绞尽脑汁却又有意义的问题。本次讲座希望能够用一些讲者的个人经验和相关方法作为引子，帮助同学们在自己的研究中找到一些有趣和重要的科研问题，让工作获得更大的影响力。
简介：香港大学一年级博士生，受余涛教授（主要）和孔令鹏教授指导，获得港府奖学金资助。主要研究方向为结构化知识建模，神经网络符号推理等。多篇论文发表于EMNLP，ICLR等会议。

讲者4：周王春澍

讲者：周王春澍
题目：浅谈研究生期间的实习规划
摘要：去企业/研究院实习已经成为几乎每个AI/NLP方向的研究生都会考虑的问题。但是从找实习到做实习的每一步都有很多同学踩坑的血泪经历。要不要/什么时候开始找实习？在哪找合适的实习岗位？如何准备面试？拿到很多offer之后如何抉择？入职之后如何尽快适应环境？如何平衡实验室和实习岗位的workload？本次报告中，我将结合自己研究生期间多次实习的经历和上述可能存在的坑，总结并分享一下研究生阶段去企业和研究院实习的经验，希望同学们都能有去心仪的地方积累宝贵的实习经验！
简介：周王春澍是AIWaves (LLM + AIGC 创业公司)的联合创始人兼CTO，主要研究利用大模型提高文学艺术创作，如小说，书籍等的效率，降低创作门槛，以及用大模型作为开放式交互式小说。曾是苏黎世联邦理工大学计算机科学专业的博士生，师从Ryan Cotterell和Mrinmaya Sachan教授。他曾先后在MSRA，字节跳动AI Lab，艾伦人工智能研究院(AI2)，智源研究院等地实习或访问。相关工作发表在ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS、ICLR、ICML等学术会议并多次担任审稿人。

讲者5：赵伟翔

讲者：赵伟翔
题目：浅谈大模型时代下传统任务的思考
摘要：以ChatGPT为代表的一众大语言模型已对自然语言处理领域下的传统任务造成不同程度上的冲击，或许让研究这些任务的同学陷入迷茫，觉得大模型出现后这些任务已没有进一步研究的空间。本报告将以情感分析领域下的任务为例，结合自身的研究经历，分享大模型时代下在这些任务上的思考，希望能帮助大模型时代初入科研的同学快速进入状态。
简介：赵伟翔，哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（SCIR）二年级直博生，导师为赵妍妍副教授和秦兵教授，研究兴趣为情感对话系统等，相关工作发表在ACL、AAAI、IJCAI、COLING等会议中。

讲者6：詹靖涛

讲者：詹靖涛
题目：浅谈博士期间科研方向的选择
摘要：研究方向对于博士至关重要。一个好的研究方向能够让你的科研过程变得有趣和快乐，有利于你发表高水平的论文，甚至帮助到个人的学术生涯的发展。反之，一个不好的研究方向很有可能浪费我们的时间和精力。那么，一个好的科研方向应该是什么样的呢？我们应该怎样寻找科研方向呢？在这次报告中，讲者会结合自己的经历，浅谈对这些问题的思考，希望能对刚刚步入博士阶段或者即将开始读博的同学一些参考。
简介：詹靖涛，清华大学计算机系博士生，导师为马少平教授和刘奕群教授，研究兴趣为信息检索，相关工作发表在SIGIR、WSDM、CIKM、theWebConf等会议，并担任相关会议的审稿人，获得过WSDM 2022最佳论文奖。