大模型后训练前沿技术报告系列直播课是由中国中文信息学会计算语言学专业委员会主办，并行科技承办的以大语言模型后训练技术为内容方向的系列公益直播课，旨在分享大模型后训练技术前沿学术成果和普及大模型后训练中的超算应用，面向大模型领域的科研工作者和高校师生展开。
大模型后训练前沿技术报告系列直播课计划共举办三场，固定播出档期为每月第三周周四19:00。每期邀请一位大模型领域的知名专家学者，进行约一小时的学术报告分享。直播课的播出平台为：B站【CIPS计算语言学专委会】、B站【并行科技】、视频号【并行科技】。欢迎观看与交流。
特邀讲者
柯沛，电子科技大学特聘副教授，博士毕业于清华大学。研究方向是人工智能和自然语言处理，包括大语言模型、自然语言生成和对话系统等。近年来，在ACL、EMNLP、IJCAI、ICLR、ICML、TACL等国际顶级会议和期刊上共发表论文20余篇，获NLPCC 2020最佳学生论文奖，其论文曾入选机器学习领域顶级会议ICLR 2023 Notable-Top-5%。谷歌学术总引用量1400余次，h-index为19，曾担任ACL、EMNLP、NAACL等国际顶级会议的领域主席，以及ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、TACL等国际顶级会议和期刊的审稿人。担任中国中文信息学会大模型与生成专委会副秘书长、社会媒体处理专委会委员。受邀在全国社会媒体处理大会（SMP）、CCF学科前沿讲习班（ADL）上做讲习班报告。
直播摘要
近年来，大模型的发展迅速，在众多自然语言处理任务上均取得了优异的性能，其生成文本的质量也逐渐接近人类水平，这给生成文本的质量评价带来了巨大的挑战。因此，如何准确地评价大模型的生成质量，以及如何在各类评价指标上将大模型的生成质量对齐至人类文本，成为了当前人工智能领域的研究热点。本次报告将围绕上述核心问题展开，从数据、方法等多个层面系统性地介绍相关方向的前沿研究工作。
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